Glossar
Jeder Begriff mit einer Definition und einem Satz dazu, warum er für ein Unternehmen praktisch zählt. Im Fließtext der Dossiers sind diese Begriffe verlinkt.
Anbieter provider
Wer ein KI-System entwickelt oder entwickeln lässt und es unter eigenem Namen in Verkehr bringt. Deutlich strengere Pflichten als der Betreiber.
Warum das zählt: Wer ein eingekauftes System wesentlich verändert oder unter eigenem Namen weitergibt, kann unbeabsichtigt zum Anbieter werden.
Recht
Auftragsverarbeitung data processing agreement
Vertragliche Konstruktion nach Artikel 28 DSGVO, mit der ein Dienstleister personenbezogene Daten weisungsgebunden für den Verantwortlichen verarbeitet.
Warum das zählt: Ohne diesen Vertrag ist der betriebliche Einsatz eines KI-Dienstes mit Personenbezug regelmäßig unzulässig. Er ist das Konnossement der Datenverarbeitung: Wer nichts unterschrieben hat, kann hinterher wenig verlangen.
Daten Recht
Betreiber deployer
Wer ein KI-System im Rahmen seiner beruflichen Tätigkeit einsetzt. Der Begriff ist die zentrale Rolle der KI-Verordnung für Anwenderunternehmen — man muss nichts entwickeln, um Betreiber zu sein.
Warum das zählt: Wer Copilot oder ChatGPT im Betrieb nutzt, ist Betreiber und trägt damit die Pflichten aus Artikel 4. Man muss kein Schiff bauen, um für das verantwortlich zu sein, was man damit anstellt.
Recht
Feinabstimmung fine-tuning
Nachträgliches Weitertrainieren eines vorhandenen Modells mit eigenen Beispielen, um Stil oder Format zuverlässiger zu treffen.
Warum das zählt: Wird häufig vorgeschlagen, wo eine verankerte Suche billiger und wartungsärmer wäre.
Werkzeuge Kosten
Halluzination hallucination
Eine sprachlich einwandfreie, inhaltlich aber erfundene Ausgabe eines Sprachmodells. Sie entsteht nicht aus einem Fehler, sondern aus der Funktionsweise des Modells.
Warum das zählt: Ein erfundener Paragraf übersteht jede oberflächliche Prüfung — das ist die häufigste Schadensquelle im Alltag. Wie eine Ansage über Lautsprecher: souverän vorgetragen, und trotzdem fährt der Zug woanders hin.
Werkzeuge Einsatz
Hochrisiko-KI-System high-risk AI system
Systeme in den von der Verordnung benannten sensiblen Bereichen, etwa Personalauswahl, Kreditwürdigkeit oder kritische Infrastruktur. Für sie gelten umfangreiche Dokumentations-, Prüf- und Aufsichtspflichten.
Warum das zählt: Bewerbervorauswahl per KI fällt darunter — ein Anwendungsfall, den viele Unternehmen für harmlos halten.
Recht
KI-Kompetenz AI literacy
Der Kenntnisstand, der Beschäftigte in die Lage versetzt, KI-Systeme sachkundig einzusetzen, Chancen und Risiken einzuschätzen und Ergebnisse richtig einzuordnen.
Warum das zählt: Artikel 4 verlangt geeignete Maßnahmen zu ihrer Förderung, nennt aber keinen Lehrplan und kein Zertifikat. Seit der Digital-Omnibus-Verordnung (EU) 2026/1744 vom 27. Juli 2026 muss auch kein bestimmtes Kompetenzniveau einzelner Personen mehr garantiert werden. Maßstab ist der tatsächliche Einsatz im Haus.
Recht Kompetenz
Kontextfenster context window
Die Menge an Text, die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann. Alles darüber hinaus fällt aus der Betrachtung.
Warum das zählt: Erklärt, warum das Modell bei sehr langen Verträgen Passagen übersieht, ohne das anzuzeigen. Was nicht mehr auf die Ladefläche passt, bleibt eben am Kai stehen — nur meldet das hier niemand.
Werkzeuge
Schatten-KI shadow AI
Nutzung von KI-Werkzeugen über private Zugänge, ohne Kenntnis oder Freigabe des Unternehmens.
Warum das zählt: Der Normalfall in Betrieben ohne Regelung — und das größte praktische Risiko für Geschäftsgeheimnisse. Verboten hilft hier so wenig wie ein Schild am Deich: Das Wasser sucht sich trotzdem seinen Weg.
Daten Kompetenz
Sprachmodell large language model
Ein statistisches Modell, das aus großen Textmengen gelernt hat, welche Wortfolge auf eine gegebene Eingabe plausibel folgt. Es versteht Inhalte nicht, es setzt sie fort.
Warum das zählt: Aus dieser Funktionsweise folgen unmittelbar die Stärken bei Sprache und die Schwächen bei Fakten und Rechnen.
Werkzeuge
Token token
Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, meist ein Wortteil. Abrechnung und Kapazitätsgrenzen der Anbieter werden in Token gemessen.
Warum das zählt: Wer Kosten schätzen will, muss wissen, dass rund 100 Token etwa 70 deutschen Wörtern entsprechen.
Kosten Werkzeuge
Verankerte Suche retrieval-augmented generation
Verfahren, bei dem das Modell seine Antwort auf zuvor gefundene Passagen aus den eigenen Dokumenten stützt und die Fundstelle mit ausgibt.
Warum das zählt: Der praktikabelste Weg, Antworten überprüfbar zu machen, ohne eigene Modelle zu trainieren. Wie ein Lotse an Bord: Das Schiff fährt weiter selbst, aber jemand kennt die Fahrrinne.
Werkzeuge Einsatz